I nutidens e-handelsverden er A/B-test et vigtigt strategisk element i enhver online detail virksomhed, som går efter at virkelig trives på det meget konkurrencedygtige marked.
For at forblive i topform, ser forhandlere konstant efter metoder, som hjælper til at ændre, innovere og forbedre. Og måden at gøre det på er gennem... ja, du har gættet det - eksperimentering!
Hvordan ellers kunne du virkelig identificere, hvad der fungerer for din virksomhed, og hvad der ikke fungerer?
I dag er vi glade for at kunne dele, at vi har tilføjet ny funktionalitet til vores stabel, som giver muligheder for at eksperimentere på tværs af dine annoncekampagner: A/B-test af produkt titler. Fra nu af kan du nemt finde, hvad der fungerer bedst for dig og designe dine kampagner til succes.
Trin til at oprette en A/B-test i DataFeedWatch
Foretag en analyse og vælg en vinder
Test kun en variabel ad gangen
Definér nøglemetoden for succes
Produktets feed data er et fundament i enhver shopping kampagne. Dette betyder, at gennemføre betydelige ændringer på tværs af dit feed, kan enten fremme eller ødelægge dine opførte varer.
Dit feed bør ikke være et koldt sæt data, da du skal byde på en kanal for at kunne være kvalificeret til at vise annoncer. Ja, der er en liste med krav, som du skal holde dig til, men optimeringsforløbet ender ikke der. Tværtimod - det er her, hvor det begynder.
Alle annoncører ønsker at deres annoncer er succesrige og at de konverterer. Men hvordan kan du sikre dig, at dine annoncer rent faktisk fører reelle kunder til din butik, frem for at tjene til tomme indtryk?
Svaret er simpelt: Sørg altid for at teste.
Sørg for at gætteriet ikke er en del af ligningen og find ud af, hvad dine kunder rent faktisk reagerer på. Brug denne information & anvend dem til dine feed.
Titler, som er en af de mest bemærkelsesværdige dele af din annonce, er et godt sted at starte med en A/B-test. Især med det rigtige værktøj, bliver det til en enkel, men alligevel meget stærk taktik!
Gå tilbage til toppen af siden, eller download Den komplette guide til optimering af datafeed
Er du spændt på at skulle designe din første A / B-test? Fantastisk!
Tid til at komme til det pragmatiske niveau og lære at integrere eksperimenter i din feed optimeringsstrategi.
Lad os starte et skridt ad gangen:
Først og fremmest, giver den nye funktionalitet dig mulighed for at køre to forskellige versioner af titler på tværs af din produktportefølje på den samme tid. Og derefter, kan du sammenligne dine ydeevne-datasæt i en klar oversigt.
Dette åbner et vindue af muligheder for at detailhandlerne nemt kan opdage den perfekte titel konfiguration og at gennemføre strategiske justeringer på tværs af deres feeds.
Inden vi dykker ned i funktionaliteterne, lad os forstå mekanismen:
For at funktionen er tilgængelig i dine kanal feeds, skal du sikre dig, at 'ID'-feltet i sektionen Interne felter er kortlagt. Spring dette trin over, hvis du allerede har gennemført denne del af at sætte din butik op.
Ellers skal du finde det interne felt panel i navigationslinjen på siden og udfylde den påkrævede egenskab:
Fortsæt til kortlægningspanelet på kanalen, som du har valgt ('Rediger feed') og find A/B-testknappen i det øverste højre hjørne i titelsektionen:
Bestem den variabel, som du ønsker at teste.
Opret derefter den ønskede struktur til hver titel version. Opsætningsdelen fungerer nøjagtigt på samme måde som for alle andre feed-egenskaber. Du kan kortlægge det til et specifikt felt til din butik, kombinere egenskaber, eller endda uploade tilpassede titler fra et regneark til en af versionerne.
Der er ingen grænser for muligheder for at modificere. Så, forestil dig at du er i kundens sko og bliv kreativ!
Når du er klar til at teste den nye titelstruktur, bør du kaste et hurtigt blik på forhåndsvisningen (øje-ikonet i det øverste højre hjørne). Hver titel version har en separat forhåndsvisning.
Hvis du er tilfreds med den nye ordre - gem ændringerne, så dit feed bliver opdateret.
Bemærk: forhåndsvisningen er ufølsom overfor A-B-distributionen. Det betyder at du kan se titlen under punkt X både i A-forhåndsvisning og B-forhåndsvisning. I dit output feed vil kun en titel version blive tildelt til hvert element-ID.
Når det er gemt, kan du tjekke "Vis feed"-sektionen for at forhåndsvise fordeling af hver titel per element.
En grundig analyse er et uundværligt element i ethvert vellykket eksperiment. Så hvordan kan vi spore og måle resultaterne?
Vi har tilføjet et link parameter for at kunne spore ydeevnen for de to titelversioner. På denne måde kan, til enhver tid, nemt kontrollere ydeevnen af dine titler i Google Analytics.
Der er to metoder til at genere en resultatoversigt:
Når du har samlet nok data til at vælge din vinder - skal du bare gå tilbage til feed-indstillingerne i DataFeedWatch ('Rediger feed') og trykke på 'A/B testknap' endnu en gang for at bekræfte den vindende version.
Sådan! Den nye titel struktur anvendes på alle produkter i dit feed.
Gå tilbage til toppen af siden, eller download Den komplette guide til optimering af datafeed
Hver butik er forskellig og bør håndteres på individuel vis, når eksperimenterne indarbejdes i strategien.
Når det er sagt, er der nogle regler, som er gode at huske på, uanset dine vertikale, territoriale eller markedstendenser. Lad os dykke ned i de bedste ting at gøre og hvad du ikke bør gøre, for at gennemføre vellykkede A/B-eksperimenter:
For at sikre, at AB-testresultaterne er nøjagtige og relevante, skal du lade eksperimentet køre i tilstrækkelig tid og på et tilstrækkeligt antal produkter.
Dette gælder også resultaterne af A/B-testen. Hvis du ønsker at opnå nøjagtige data og virkelig måle indflydelsen af en bestemt ændring, skal du begrænse de andre faktorer.
Test af flere variabler på én gang giver dig ikke et klart overblik over, hvordan hver ændring påvirkede effektiviteten på dine shoppingannoncer.
Vil du have bedre CTR? Eller måske det vigtigste er antallet af konverteringer?
Bevidstheden om dit mål er altafgørende for fortolkningen af AB-testresultaterne og vil gøre det let at vælge vinderen, når du afslutter testen.
Ønsker du at dine annoncer trives og bliver ved med at være foran konkurrenterne i det lange løb?
Hvis det er tilfældet, bør du gøre det til en vane at eksperimentere og konstant identificere nye måder at fange købernes opmærksomhed på. Stop ikke ved blot en test.
Dine annonces ydeevne kan muligvis blive påvirket af mange faktorer. Føj det evigt skiftende e-handelsmarked til det, og du vil åbne op for en uendelig verden med testning. Husk stadig på regel nr.2!
Gå tilbage til toppen af siden, eller download Den komplette guide til optimering af datafeed
At komme på "hvad skal jeg teste?" dine titler er muligvis ikke den letteste opgave at tage sig af, især hvis du prøver for første gang.
At analysere din nuværende titel struktur og at sammenligne den med den anbefalede praksis er et godt sted at starte. Du kan lære mere om den optimale titel struktur for Shopping-annoncer i vores anden artikel.
En anden idé kan være at analysere titlerne på dine bedst sælgende produkter og dem med dårlig ydeevne for at prøve at danne en hypotese, som vil danne base for din test.
For at gøre dette nemmere har vi sammensat en hurtig liste med ideer til A/B-test titler:
Gå tilbage til toppen af siden, eller download Den komplette guide til optimering af datafeed
I det ekstremt dynamiske miljø med online annoncering spiller A/B-eksperimenter en afgørende rolle, når det kommer til at følge med i forhold til forandringer og at forbedre vores tilgang til bedst at kunne opfylde dine kunders behov.
Vi er meget glade for at implementere den nye A/B-testfunktion, som vi håber, vil hjælpe din virksomhed med at vokse i et hurtigere tempo og at i løbende kunne identificere nye forbedringsmuligheder.
Så hvad kan vi ellers sige end 'lad os komme i gang'? 😉
