Thomas Ashman
Som en fuld service til eHandelsudvikling, søger det digitale markedsføringsbureau og Shopify Bureau Partner Northern Commerce avancerede, men på samme tid også tidseffektive løsninger til at bringe sine Shopify-butikker op på det næste niveau. I takt med at digital markedsføring inventar bliver mere og mere konkurrencedygtigt, er det vigtigere end nogensinde at skille sig ud, når det kommer til potentielle kunder og at du sørger for at dine markedsføringsinvesteringer arbejder hårdt for dig.
Dette blogindlæg gennemgår fem almindelige udfordringer og simple løsninger, til dem som ønsker at skabe vækst i sin Shopify-butik, ved hjælp af Google og Facebook.
# 1 Livsstil vs. Studie billeder
# 2 Mest udbredte størrelser ikke på lager
# 3 Førstegangskøber
# 4 Shopping Segmentering
# 5 Google Display-specifikke feed egenskaber
Resumé
#1 Livsstil vs. Studie billeder
Almindelig udfordring: At skabe friske sociale annoncer tager tid og dynamiske annoncer kan blive sløve
At skabe friske Facebook & Instagram annoncer i hånden kan være tidskrævende, og at bruge et dynamisk feed til at spare tid kan ofte resultere i sløve, uinspirerede produkt fotos fra lagerbeholdningen.
Disse fotos viser muligvis produktet på effektiv vis, når det kommer til siden med produktoplysninger og det kan spare dig tid, men de har ikke en tendens til at inspirere handling, når det kommer til Facebook og Instagram feed, hvor livsstilsfotos dominerer.
At skabe friske Facebook & Instagram annoncer i hånden kan være tidskrævende, og at bruge et dynamisk feed til at spare tid kan ofte resultere i sløve, uinspirerede produkt fotos fra lagerbeholdningen.
Disse fotos viser muligvis produktet på effektiv vis, når det kommer til siden med produktoplysninger og det kan spare dig tid, men de har ikke en tendens til at inspirere handling, når det kommer til Facebook og Instagram feed, hvor livsstilsfotos dominerer.
Tips: Opret dynamiske annoncer med livsstilsbilleder
Løsningen bruger en brugerdefineret egenskab til at trække ind og favorisere livsstilsbilleder frem for studie billeder. Det følgende tips er hurtigt, effektiv og det kræver ikke support til udvikling!
Hvordan gøres det:
Det første trin er at sætte dine produkter op med livsstilsindhold. Når du har disse, skal du lægge dem op til deres respektive produkter i din butik sammen med en unik nøgle, som er forbundet til filens navn. Den unikke nøgle bruges til livsstilsbilledet i stedet for studiebilledet.
Det kan måske virke intimiderende at uploade livsstilsbilleder til hvert produkt i din butik, men husk på at bruge 80/20-reglen til at prioritere de øverste 20 % af dine produkter, som driver 80 % af din indtægt.
Derudover, når du tilføjer nye produkter til dit katalog, bør du prøve på at tilføje livsstilsfoto med dem. Husk at bruge den samme unikke nøgle i filnavnet på dit livsstilsbillede.
Det er tid til at konfigurere DataFeedWatch til at oprette dit nye feed med livsstilsbilleder. Konfigurer din image_link egenskab til at gennemse dine forskellige input felter, som muligvis kan indeholde det livsstilsbillede, som du lagde op. Nedenfor kan du se et eksempel på regler inden for DataFeedWatch, som får DFW til at finde den, som indeholder vores unikke URL-nøgle.
Bemærk: en dedikeret egenskab i din butik er en meget mere elegant løsning til at finde denne værdi
Nu hvor din image_link egenskab fortrinsvis trækker dit livsstilsproduktbillede, skal du oprette en måde at filtrere disse produkter på.
Du kan enten nyde gavn af funktionen "IS IN-LIST" i DataFeedWatch til kun at omfatte produkt ID, som svarer til produkter i din butik, som har livsstilsproduktbilleder eller oprette et "internt felt", som kan bruges til at indstille en brugerdefineret etiket, der angiver, at produktet har et livsstilsfoto.
Opret et nyt Facebook-katalog, der indeholder dine produkter med livsstilsbilleder. Hvis du brugte et internt felt til at filtrere dine produkter, skal du bare oprette et produkt sæt, der indeholder din brugerdefinerede etiket, ellers er du velkommen til at den standardindstilling, som alle produkter er sat til.
Når du opretter dine nye dynamiske annoncesæt, skal du bare vælge dit nye livsstilskatalog, og herefter vil annoncerne i kataloget automatisk trække dit livsstilsbillede ind. Nu vil du have lækre fotos af livsstilsprodukter, som fylder dine annoncer op og som gør at du har stærke brand annoncer ved hånden.
Resultater: Efter implementering af test af den dynamiske prospekteringsannonce overværede vi en imponerende øgning på 137 % i konverteringsfrekvensen for køb på de dynamiske karruselannoncer med livsstilsbilleder i løbet af vores testperiode.
Tilbage til toppen eller Download den komplette guide til optimering af datafeed.
#2 Mest udbredte størrelser ikke på lager
Almindeligt problem: Lagerbeholdning for populære produkter, som flytter sig hurtigt
Lagerstyring kan være vanskelig, og det er vigtigt at sikre, at du har tilstrækkeligt lager med dine mest populære produkter, så du får mest muligt ud af dit markedsføringsbudget.
Når du sætter dit produkt feed op som standard, vil du sikkert ønske af baserede DFW 'tilgængelighed' i feltet for "antal" i din butik. Dette vil sikre, at du ikke bruger budgettet på udsolgte varer.
Men hvad nu, hvis du ønsker at sikre dig, at dine produkter ikke glider ind og ud af lageret, i perioden mellem at du opdaterer dit produkt feed?
Hack: DataFeedWatch Avancerede filtre
Dette hurtige hack ved hjælp af DFWs-filtreringsværktøjer kan sikre, at du kun sender produkter med tilstrækkeligt lager til dit feed, og derfor vil ingen produkter forsvinde fra lageret, i perioden mellem opdateringer af feed.
Hvordan gøres det:
Først og fremmest skal du kortlægge dine egenskaber til de krævede felter til input, især når det kommer til 'tilgængelighed'. Kortlæg egenskaben for "tilgængelighed" til en statisk værdi "Udsolgt" baseret på antallet af produktet i butikken. Se eksempel nedenfor:
For eksempel: Når mængden er <3, vil produktet blive markeret som udsolgt og det vil ikke blive vist.
Dette vil automatisk indstille tilgængeligheden for et produkt til udsolgt på forhånd, når produktets lager når ned på et vist niveau. Dette hjælper især, hvis du ikke opdaterer dit feed ofte, eller hvis du ønsker at give en buffer til produkter, som har en lav lagerbeholdning på særligt populære varianter.
Tilbage til toppen eller Download den komplette guide til optimering af datafeed.
#3 Førstegangskøber
Almindeligt problem: Kan ikke skelne mellem tilbagevendende købere og nye købere
Ikke at kunne skelne mellem, hvis dine markedsføringsinvesteringer fører nye kunder til butikken, eller at det blot genaktiverer tidligere kunder, er en begrænsning, som kan føre mange annoncører i vilde, når det kommer til deres vurdering af hvor effektive deres digitale programmer er.
Hack: Brug et brugerdefineret script til sporing til at identificere førstegangskøbere
Dette simple script kan føjes til din Shopify Check out-side, så du nemt kan skelne mellem en gentagende køb fra en ny køber og have rapportere på dem i overensstemmelse med dem!
Hvordan gøres det:
Scriptet bruger en simpel logik, som fastsætter om en kundes antal af ordre er lig med 1. I dette tilfælde bliver de markeret som en ny kunde, og det ekstra script-parameter kan bruges til at skabe tilpassede konvertering til dine førstegangskøbere.
Og sæt det ind som et ekstra script på din Shopify Check out-side.
På Google og Facebook skal du nu oprette en ny handling til konvertering, som aktiveres, når parameteret for en ny kunde er til stede. På Facebook kan du blot oprette en brugerdefineret konvertering ved hjælp af dit nyligt tilføjede begivenhedsparameter til sporing af ordre. På Google skal du oprette en ny konverteringsbegivenhed i annonce-grænsefladen og inkorporere den i dit dashboard oversigt.
Det er vigtigt at denne nye handling ikke bliver inkluderet som "Konvertering", da dette vil føre til at købskonvertering vil blive udløst to gange i forbindelse med alle nye køb.
Tilbage til toppen eller Download den komplette guide til optimering af datafeed.
#4 Shopping Segmentering
Almindeligt problem: ikke nok budget til shopping
Med at algoritmer til smart bud kontrollerer alt fra bud justeringer til målgruppe, sidder mange annoncører tilbage og funderer over, hvad de kan gøre til at tage deres indkøbskampagner op på næste niveau og blive mere intelligente, når det kommer til deres medie investeringer.
At supplere produkter med brugerdefinerede etiketter er et fantastisk værktøj, som du kan bruge til at segmentere dit produktkatalog på logisk vis og fokusere på at investere på vare segmenter, som bringer den mest effektive værdi.
Hack: produktsegmentering gennem brugerdefinerede etiketter
Ved hjælp af en kombination af Google Analytics & brugerdefinerede etiketter har du en effektiv løsning til at maksimere dit medieforbrug for dine mest givende produkter og arbejde smart, når det kommer til dine annonceudgifter.
Hvordan gøres det:
Først ved hjælp af Google Analytics samt med 80/20-reglen kan du identificere dine 20 % mest populære produkter, der driver 80 % af din omsætning.
Træk disse produkter ind i et regneark; du vil bruge dette regneark til at anvende dine brugerdefinerede filtre til etiketter. Alt afhængigt af din omsætning og din produktionsomkostningsafvigelse, vil du ønske at sørge for at holde denne liste opdateret, så du kan sikre at, du arbejder med de mest relevante data ofr dine produkter, især når det kommer til tilgængelighed af varer!
Nu kan du segmentere din produktliste efter brugerdefinerede etiketter i Google Ads brugergrænsefladen. Dette åbner op for muligheder for at skabe hyper segmenterede shopping kampagner, som bringer dig alle de værktøjer, som du har brug for til at fokusere dit forbrug på de produkter, som driver indtægterne i din forretning.
Populære metoder til produkt segmentering inkluderer prisbeholdere, kategorier, marginbeholder, men der er ubegrænsede muligheder for brugstilfælde. Husk at sørge for at vælde den valgmulighed for segmentering, som giver mest mening for dine mål, og vær forsigtig, når det kommer til ikke at oversegmentere dine produktproduktgrupper mere end hvad der er nødvendigt.
Tilbage til toppen eller Download den komplette guide til optimering af datafeed.
#5 Google Display-specifikke feed egenskaber
Almindeligt problem: Mangel på personalisering til display kampagner
Google algoritmen er fantastisk, når det kommer til at bruge signaler, til at levere relevante brugeroplevelser, men der er ofte muligheder for at give en hjælpende hånd til at supplere disse signaler med dine tilgængelige data i Google Display-annoncer.
Hack: Supplerende display egenskaber
Det giver mening at dine Google Produkt annoncer har lange titler; algoritmen for Google Shopping bruger nøgleord i en produkttitel som signaler til at levere relevante annoncer til brugere. Dog bruges søgeordssignalet ikke i genbrugte markedsføringskampagner, og du kan måske støde på et problem, hvor dine optimerede produkttitler ender op med at blive ulæselige.
Hvordan gøres det:
Ved at bruge egenskaben til display_ads_title kan du overskrive de her lange ulæselige titler med en kort produkttitel, som passer bedre til din Display annonce. Dine annoncer vil se renere ud, levere en bedre brugeroplevelse og i sidste ende føre til at du oplevere mere engagerende klik.
Screenshot: adding the additional attribute in DataFeedWatch
Du kan også blot trække en undergruppe af produkter ind i et separat regneark og tilføje dine supplerende egenskaber til dine produktdata. Når dit feed er behandlet, vil din display titel overskride din shopping titel i dine dynamiske display annoncer.
En anden utrolig brugbar egenskab, som giver dig mulighed for at specificere et kurateret sæt med lignende produkter, som kan anbefales sammen med de produkter, som dine brugere har set. Google algoritmen vil gøre dette før dig, hvis du har implementeret mærkatet for gen-marketing, men det tager dog noget tid, før algoritmen bliver smart, og dette gælder især i forbindelse med tilføjelse af nye produkter.
For at dine top-produkter kan byde på en bedre brugeroplevelse og ROSA, hvis du krydssælger produkter fra supplerende kategorier, eller topsælger Premium versioner af produkter mens at algoritmen lærer om det nye produkt. For at komme i gang skal du blot bruge egenskaben display_ads_similar_id ved siden af din produktliste i et supplerende feed. Når dit feed behandles, vil det tilføje disse egenskaber, og begynde at vise dine nyligt fremstillede lignende produkter.
Tilbage til toppen eller Download den komplette guide til optimering af datafeed.
Resumé
Med kun mikro-øjeblikke til at fange din kundes opmærksomhed, er det værd at teste din butik med alle tilgængelige metoder, som kan bruges til at du kan komme foran konkurrenterne! Uanset om det hjælper med at skalere oprettelsen af annoncer eller at sikre at du når ud til din kunde på din bedste fod, kan disse fem hurtige tips, som Northern Commerce Team har sat sammen, hjælpe dig med at opnå adgang til fantastiske metoder til at bruge dine produkt feeds og sørge for at du investerer dine penge på bedst muligvis, når det kommer til markedsføring!